文章作者、来源：混沌大学

每一代创业者，都有自己的时代命题。

马化腾赶上了PC互联网，张一鸣赶上了移动互联网。而今天，AI正在把接力棒递给新一代创业者。

过去一年，几乎所有人都在说：AI让创业的门槛变低了。

但这句话只对了一半。

AI确实让“做出来”变容易了，但正因为人人都做得出，难的事被顶到了前面：你到底该做什么？为谁做？这是不是个真问题？

如果你想要创业或正在创业，你是否想清楚：当AI开始改变每个行业，我所在的领域里，哪个环节值得被重新做一遍？

DeepSeek之后，技术创业的上限被重新打开

DeepSeek持续受到市场和产业关注，让人强烈感受到：中国创业者已经不只是在做模式创新、应用创新，而是开始进入底层技术创新、原创能力和全球竞争。

事实上，中国已经出现了一批最前沿的技术公司。而这些公司的创始人，很多都有很强的技术背景、研究经历和工程能力，同时也有面对真实需求、组织资源、承担风险、创造价值的能力。

DeepSeek创始人，梁文锋，拥有浙江大学信息与电子工程学系本科和硕士学位。

智谱创始人，张鹏，曾在清华大学计算机系知识工程实验室深造。

月之暗面创始人，杨植麟，清华大学计算机系本科，卡内基梅隆大学计算机博士。

MiniMax创始人，闫俊杰，毕业于中国科学院自动化研究所。

寒武纪创始人，陈天石，16岁考入中科大少年班，专攻人工智能算法。

这类“研究型创业者”，正在成为AI时代的新主角。

但也正因为他们太耀眼，很多普通创业者反而容易被吓住。

是不是AI时代创业，就必须做大模型？

是不是没有名校背景、没有顶级技术团队，就没有机会？

是不是只有“干票大的”，才算真正上场？

当然不是。

AI技术，最终会像水、电、互联网一样，进入千行百业，变成一种基础能力。

大模型是底座。而真正的商业机会，往往发生在底座之上。

不做DeepSeek，新一代创业者还有三条路

今天，中国新一代创业者正在走出三条路。

第一条路，是技术原创型。

这类创业者做的是底层创新、工程突破和全球竞争。

DeepSeek 是其中最典型的代表。但技术原创型创业，并不只等于做下一个 DeepSeek。

值得关注的趋势是：越来越多具有技术背景的创业者，正在把 AI 带进更具体的垂直行业里。

他们不是做一个通用大模型，而是围绕 3D 生成、人形机器人、工业设计、医疗、教育、金融、内容生产、企业服务等具体方向，重新开发某个行业的关键技术能力。

也就是说，AI 时代的技术创业正在分成两层：

一层是 DeepSeek 代表的通用底座能力，拼的是模型、算力、算法、工程和全球竞争。

另一层是垂直行业里的技术重做，拼的是能不能把 AI 能力真正嵌入一个具体行业、一个具体流程、一个具体场景。

前者决定技术上限，后者决定产业落地。

对大多数具有技术背景的创业者来说，机会未必是再做一个大模型，而是找到一个行业里最值得被 AI 改造的关键环节，把技术做深、做窄、做透。

第二条路，是超级个体型。

这类创业者通常不会写代码、也没有技术背景。他们可能是一个设计师、一个内容创作者、一个产品经理、一个咨询顾问，甚至只是某个细分领域里特别懂用户的人。

过去，这样的人想做一个产品，往往需要先找技术合伙人、组团队、做开发、找投资。但现在，AI正在改变这件事。

这些“超级个体”通常聚焦自己最擅长的领域，深度挖掘垂直甚至冷门的市场空间。他们的生存之道就在于“小而美”的业务模式，主打错位竞争，靠专业能力打造差异化优势。

这类创业的本质，是创业的起点变轻了。当需求越来越个性化，“一人公司”的优势也会逐渐凸显：迅速响应客户，匹配更精细、更个性化的市场。

第三条路，是细分场景型。

这类创业者，通常既不是第一类那样有很强技术背景、亲自做底层研发的人，也不完全是第二类那种一个人就能靠审美、内容和AI工具跑出产品闭环的超级个体。

他们更像是“场景型经营者”。

可能长期待在某个行业里，可能有一定资金、资源，知道行业里哪些环节低效、哪些成本太高、哪些用户抱怨最多，并且能够组建团队把具体痛点做成可交付的产品或服务。

他们往往不是从一个宏大的技术命题出发，而是从一个非常具体的人群、一个非常具体的行业、一个非常具体的流程切进去。

这类创业的本质，是用经营能力连接真实需求和技术工具。

它更适合先从一个窄场景切入，把一个小问题解决透，再沿着客户、流程和行业价值链慢慢扩展。

创业不是干票大的，找到真问题最重要

过去创业像是先组团队、融钱、抢市场。现在创业越来越像是：一个人或一个小团队，带着AI、内容、供应链、社群和外部协作，先找到一个真实需求，跑出一个小闭环。

AI确实降低了创业的启动门槛，但这并不代表创业变简单了。

恰恰相反，AI让创业的执行门槛降低了，但让判断门槛变高了。

因为当大家都能更快做出东西时，真正难的就不再是“能不能做出来”，而是：

你到底该做什么？为谁做？

你做的是真需求，还是伪需求？

你切入的是长期变量，还是短期热闹？

你要做的是功能，还是一门生意？

创业最怕的，不是问题小，而是问题不真。

最近网上有个梗：“不行就干票大的。”

放在创业里，听起来很燃。

但对大多数创业者来说，先干个“中不溜的”，也许更重要。

什么意思？就是不要被宏大叙事裹挟。

不是每个人都要做大模型、做平台，不是每个人都要融资千万、改变世界。

混沌创办人李善友说，“并非人人都能成为‘张一鸣’，但我们可以成为更好的自己。”

很多真正有价值的创业，都是从一个小问题开始的。只要足够真实，就有可能成为生意。

年轻创业者不必担心未来没有机会。真正的变化是，机会正在变得更多，也更加细分。

判断力决定方向，心力决定你能走多远

AI时代，当“做出来”不再是难事，创业者真正的差距，就开始从执行能力转向判断力和心力：能否看见真问题、选对路径，并在不确定中持续投入。

这也是为什么，AI时代的创业看起来机会更多，但真正能跑出来的人，仍然不多。

因为机会多，不等于判断容易；工具多，不等于方向清楚。AI越强，越需要人有更强的判断力和心力。

这里面有几套关键的方法论。

技术原创型创业者，需要第一性原理。

超级个体型创业者，需要组合创新。

细分场景型创业者，需要错位竞争。

而所有创业者，都需要战略杠杆。

“当人的频率小于事的频率，人就会「为事所役」；当人的频率大于事，「事才能为人所用」。”这句话放在今天特别重要。

因为 AI 时代不只是多了个工具，而是整个世界的复杂度被重新抬高了——商业、用户、组织、迭代、洗牌，全都变快了。

我们面对的「事」，越来越大、越来越快。如果人的认知和判断没有同步升级，就很容易被事情推着走。