可持续人工智能：客户体验领导者如何将环境风险转化为竞争优势

AI Mampan: Bolehkah Jejak Alam Sekitar AI Menjadi Kelebihan Daya Saing CX Seterusnya?

Sekarang pukul 8:30 pagi.

Ketua kemampanan anda bimbang tentang beban kerja AI yang semakin meningkat.

CIO anda menandai bil tenaga yang meningkat bulan demi bulan.

Dan, pelanggan anda menanyakan soalan yang lebih sukar tentang pelaporan karbon.

Sementara itu, pelan hala tuju AI anda semakin pantas.

Lebih banyak kopilot. Lebih banyak automasi. Dan, lebih banyak model ramalan.

Tetapi inilah ketegangannya:

AI menggunakan elektrik dan air yang banyak. Namun ia juga membantu mengurangkan pelepasan, mengoptimumkan operasi, dan mengurangkan sisa.

Jadi apa yang perlu dilakukan oleh pemimpin CX dan EX?

Anggap kemampanan bukan sebagai kotak semak pematuhan, tetapi sebagai pembeza pengalaman pelanggan.

Ini bukan sekadar perdebatan alam sekitar. Ia adalah soalan strategi.

Apakah Paradoks Alam Sekitar AI dan Mengapa Pemimpin CX Perlu Ambil Peduli?

AI meningkatkan penggunaan tenaga dan air, tetapi ia juga membolehkan peningkatan kecekapan yang mengurangkan pelepasan dan pembaziran sumber.

Pusat data menggunakan kira-kira 176 terawatt-jam elektrik di AS pada 2023. Jumlah itu meningkat kepada 183 TWh pada 2024. Di peringkat global, trafik internet melonjak lebih daripada 25 kali ganda sejak 2010.

Namun penggunaan elektrik pusat data global hanya berganda daripada 1% kepada 2% daripada penggunaan global dalam tempoh tersebut.

Peningkatan kecekapan memainkan peranan utama.

Bagi pemimpin CX, ini penting atas tiga sebab:

• Pelanggan menuntut ketelusan.
• Pengawal selia menuntut akauntabiliti.
• Pekerja menuntut strategi berorientasikan tujuan.

Kemampanan kini membentuk persepsi jenama, kesetiaan, dan kepercayaan.

Perdebatan jejak AI bukan lagi teknikal. Ia adalah pengalaman.

Adakah Strategi AI Anda Mencipta atau Memusnahkan Kepercayaan?

AI berada di pusat perjalanan digital. Chatbot, enjin pemperibadian, analitik ramalan, dan aliran kerja automatik membentuk setiap titik sentuh.

Tetapi beberapa pelan hala tuju CX memasukkan tadbir urus kemampanan AI.

Jurang itu mencipta risiko.

Apabila pelanggan mengetahui bahawa AI generatif menggunakan sumber tenaga dan air yang banyak, mereka menanyakan soalan yang tidak selesa:

• Adakah automasi ini perlu?
• Adakah ini beretika?
• Adakah ini selaras dengan dakwaan ESG anda?

Kepercayaan retak apabila niat dan kesan berbeza.

Organisasi yang berpandangan jauh mengubah ini menjadi peluang.

Di Mana AI Sudah Mengurangkan Kesan Alam Sekitar?

Mari kita lihat sistem dunia sebenar di mana AI memacu keuntungan kemampanan yang boleh diukur.

Bagaimana AI Mengubah Pertanian?

Sistem pengairan berkuasa AI mengurangkan pembaziran air sambil meningkatkan hasil tanaman.

Pertanian menggunakan hampir 70% air tawar global. Persaingan air semakin meningkat.

Permulaan teknologi iklim Kilimo menggunakan model pengairan dipacu AI. Platform ini menganalisis data satelit, ramalan cuaca, dan keadaan tanah. Ia menentukan dengan tepat bila dan berapa banyak untuk menyiram.

Di wilayah Biobío Chile, ladang yang menggunakan pengairan ketepatan mengurangkan penggunaan air sehingga 30%.

Kurang mengepam air bermakna penggunaan tenaga lebih rendah.

Lebih menarik lagi: air yang disimpan menjadi kredit yang disahkan. Petani menjual kredit tersebut kepada syarikat yang mengimbangi penggunaan air. Ramai petani memperoleh 20% hingga 40% melebihi pelaburan awal mereka.

Pengajaran CX: AI boleh menyelaraskan kecekapan alam sekitar dengan insentif ekonomi.

Kemampanan menjadi menguntungkan.

Bagaimana AI Meningkatkan Kecekapan Pusat Data?

Sistem AI mengoptimumkan beban kerja, penyejukan, dan penggunaan kuasa secara masa nyata.

Walaupun trafik internet meledak, pertumbuhan tenaga kekal sederhana kerana peningkatan kecekapan.

AI menganalisis:

• Pengedaran beban kerja
• Corak permintaan pelayan
• Metrik suhu dan penyejukan
• Penggunaan tenaga setiap tugas

Ia mengalihkan beban kerja secara dinamik. Ia membolehkan mod kuasa rendah semasa waktu luar puncak. Kemudian, ia melaraskan aliran udara penyejukan.

Firma teknologi utama menggunakan analitik ramalan untuk menjadualkan tugas pengkomputeran dengan bijak. Pengendali mengurangkan tenaga yang dibazirkan tanpa menjejaskan prestasi.

Bagi pemimpin CX, ini bermakna:

• Kos operasi lebih rendah
• Pelaporan ESG yang lebih kukuh
• Infrastruktur digital yang lebih berdaya tahan

Kecekapan di sini melindungi margin dan reputasi secara serentak.

Bolehkah AI Mengurangkan Metana dan Pelepasan Industri?

AI mengesan kebocoran, memantau pelepasan, dan mengoptimumkan tetapan peralatan industri.

Syarikat tenaga menggunakan dron dengan kamera. AI menganalisis imej untuk mengesan hakisan dan kerosakan saluran paip.

Ia memantau kepekatan metana dan data angin untuk menentukan sumber pelepasan.

Ini membolehkan penyelenggaraan yang disasarkan dan bukannya pengurusan krisis reaktif.

Pengoptimuman proses dipacu AI juga meningkatkan operasi gas asli cecair. Sistem menganalisis data penderia dan mengesyorkan tetapan yang lebih cekap.

Peralihan strategik: Daripada pembaikan reaktif kepada pencegahan ramalan.

Pencegahan ramalan meningkatkan keselamatan, kepercayaan jenama, dan pematuhan peraturan.

Bagaimana AI Mengoptimumkan Bangunan dan Pemanasan Daerah?

Sistem pintar dipacu AI meramalkan permintaan tenaga dan melaraskan bekalan secara dinamik.

Bangunan menyumbang kira-kira 28% daripada pelepasan global.

Di Copenhagen, beribu-ribu penderia memantau suhu dan aliran tenaga. AI meramalkan permintaan pemanasan 24 jam lebih awal.

Keputusan:

• Penggunaan tenaga 15% hingga 25% lebih rendah
• Penurunan 30% dalam permintaan pemanasan puncak
• Pengurangan 10,000 tan CO₂ tahunan

Penyelidikan daripada makmal AS menunjukkan bangunan pejabat bersaiz sederhana boleh mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak 21% dan pelepasan sebanyak 35% menggunakan AI.

Bagi pemimpin EX, ini sangat penting.

Pekerja semakin menilai kemampanan tempat kerja. Bangunan pintar meningkatkan keselesaan, mengurangkan pelepasan, dan meningkatkan penjajaran jenama.

Bagaimana AI Mengubah Penerbangan?

AI mengoptimumkan laluan penerbangan untuk mengurangkan penggunaan bahan api dan pembentukan contrail.

Penerbangan menghasilkan kira-kira 882 megatan CO₂ pada 2023. Contrail menyumbang banyak kepada pemanasan.

Model AI menganalisis cuaca, kelembapan, dan data ruang udara. Mereka melaraskan laluan dan ketinggian untuk meminimumkan pembentukan contrail.

Syarikat penerbangan yang menggunakan pengoptimuman laluan AI menjimatkan berjuta-juta gelen bahan api. Satu syarikat penerbangan mengurangkan penggunaan bahan api sebanyak kira-kira 5% pada laluan jarak jauh dalam satu tahun.

Kesan CX: Perjalanan mampan menjadi pembeza dalam segmen pelanggan premium.

Apakah Maksudnya untuk Strategi CX dan EX?

AI adalah intensif sumber dan penjimatan sumber.

Hasilnya bergantung pada tadbir urus, seni bina, dan niat.

Pemimpin CX mesti menyepadukan kemampanan ke dalam tiga lapisan:

Kemampanan tanpa penceritaan gagal.
Penceritaan tanpa substans menjadi bumerang.

Perangkap Biasa yang Mesti Dielakkan oleh Pemimpin CX

1. Mengabaikan jejak huluan AI
Penghijrahan awan tidak menghapuskan kesan alam sekitar.

2. Terlalu banyak automasi perjalanan bernilai rendah
Bukan setiap interaksi chatbot membenarkan penggunaan tenaga.

3. Papan pemuka greenwashing
Pelanggan mengesan dakwaan ESG yang samar-samar dengan serta-merta.

4. Pemilikan bersilau
Kemampanan, IT, dan CX mesti bekerjasama. Pemecahan membunuh kredibiliti.

Rangka Kerja Praktikal: Model CX AI Mampan

Berikut adalah pendekatan berstruktur untuk pasukan CX lanjutan.

Langkah 1: Audit Keamatan Tenaga AI

Petakan beban kerja AI mengikut permintaan tenaga dan sumbangan nilai pelanggan.

Tanya: Adakah model ini meningkatkan hasil secara material?

Langkah 2: Utamakan Automasi Berimpak Tinggi

Gunakan AI di mana ia:

• Mengurangkan sisa fizikal
• Mengurangkan penggunaan bahan api atau air
• Mencegah kerosakan operasi

Langkah 3: Sepadukan Metrik ESG ke dalam KPI CX

Jejak:

• Tenaga setiap transaksi
• Pelepasan setiap interaksi digital
• Peningkatan kecekapan setiap perjalanan

Langkah 4: Sampaikan Kesan Ketara

Gantikan dakwaan yang samar-samar dengan metrik khusus:

"Mengurangkan penggunaan air sebanyak 30% menggunakan pengoptimuman AI."

Kejelasan membina kepercayaan.

Pandangan Utama untuk Pemimpin CX

• Jejak AI adalah nyata tetapi boleh diurus.
• Peningkatan kecekapan boleh melebihi pertumbuhan tenaga.
• Ketelusan menukarkan kemampanan kepada kesetiaan.
• Pengoptimuman ramalan mengurangkan kos dan pelepasan.
• AI berorientasikan tujuan meningkatkan penglibatan pekerja.

Soalan Lazim: Soalan Berekor Panjang yang Ditanya oleh Pemimpin CX

Bagaimana pasukan CX boleh mengukur kesan alam sekitar perjalanan dipacu AI?

Jejak tenaga setiap transaksi, keamatan beban kerja awan, dan pelepasan yang terikat dengan infrastruktur digital.

Adakah AI generatif meningkatkan pelepasan karbon dengan ketara?

Ya, ia menggunakan elektrik yang banyak, tetapi infrastruktur yang dioptimumkan dan pengimbangan kecekapan boleh mengurangkan kesan.

Bolehkah AI meningkatkan ketepatan pelaporan ESG?

Sudah tentu. AI meningkatkan pemantauan masa nyata, analitik ramalan, dan pelaporan pematuhan.

Adakah AI mampan mahal untuk dilaksanakan?

Pelaburan awal wujud, tetapi penjimatan operasi dan ekuiti jenama sering mengimbangi kos.

Bagaimana pemimpin CX perlu menyampaikan usaha kemampanan AI?

Gunakan data yang boleh diukur, bahasa berpusatkan pelanggan, dan penceritaan berorientasikan hasil.

Rumusan Boleh Dilaksanakan

1. Jalankan audit kemampanan AI merentas fungsi suku tahun ini.
2. Petakan keamatan tenaga berbanding nilai pelanggan yang disampaikan.
3. Hapuskan automasi AI berimpak rendah.
4. Bekerjasama dengan pasukan infrastruktur mengenai pengoptimuman tenaga.
5. Masukkan metrik kemampanan ke dalam papan pemuka CX.
6. Terbitkan kemas kini kemampanan yang jelas dan disokong metrik.
7. Latih pekerja mengenai penggunaan AI yang bertanggungjawab.
8. Kedudukan AI mampan sebagai kelebihan daya saing.

Rumusan Akhir

Kecerdasan buatan meningkatkan penggunaan elektrik dan air. Namun ia juga mengurangkan pelepasan, menjimatkan air, dan mengoptimumkan sistem tenaga.

AI mengurangkan penggunaan air pertanian sehingga 30%.

Sistem bangunan pintar mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak 15% hingga 25%.

Syarikat penerbangan yang menggunakan AI menjimatkan berjuta-juta gelen bahan api.

Soalan sebenar bukanlah sama ada AI menggunakan tenaga.

Soalannya ialah sama ada organisasi anda menggunakan AI secara bertanggungjawab, cekap, dan telus.

Bagi pemimpin CX dan EX, AI mampan bukan lagi pilihan.

Ia adalah sempadan kepercayaan yang seterusnya.

Siaran AI Mampan: Bagaimana Pemimpin CX Mengubah Risiko Alam Sekitar Menjadi Kelebihan Daya Saing muncul pertama kali di CX Quest.