نظام GPT-5.5 من OpenAI يُشغّل Codex على أنظمة NVIDIA، مُحدِثًا ثورة في سير العمل

Zach Anderson 23 أبر 2026 19:53

يُحدث GPT-5.5 من OpenAI، العامل على بنية NVIDIA التحتية، ثورةً في سير العمل عبر مختلف الصناعات بفضل مكاسب أداء غير مسبوقة واعتماد مؤسسي واسع.

كشفت OpenAI عن GPT-5.5، أحدث نماذجها في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي يُشغّل تطبيق Codex ويعمل حصريًا على بنية NVIDIA GB200 NVL72 التحتية. وقد دمج أكثر من 10,000 موظف في NVIDIA، يشغلون أدوارًا تتراوح بين الهندسة والتسويق، GPT-5.5 في سير عملهم، مُبلِّغين عن مكاسب إنتاجية تحويلية.

تستفيد منصة Codex للبرمجة الوكيلة من OpenAI من GPT-5.5 لتبسيط المهام المعقدة. ووفقًا لـ NVIDIA، فإن دورات تصحيح الأخطاء التي كانت تستغرق أيامًا باتت تستغرق ساعات قليلة، فيما أصبح تطوير الميزات من المحفزات اللغوية الطبيعية أسرع وأكثر موثوقية بشكل ملحوظ. وتُحقق أنظمة GB200 NVL72 الداعمة لهذا النشر تكلفةً أقل بـ 35 مرة لكل مليون رمز، وإنتاجيةً أعلى للرموز بـ 50 مرة في الثانية لكل ميغاواط مقارنةً بأنظمة الجيل السابق، مما يجعل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات مجدياً اقتصادياً.

أبرز Jensen Huang، مؤسس NVIDIA والرئيس التنفيذي لها، أهمية هذه الشراكة في رسالة إلكترونية موجهة للشركة بأكملها، حاثًّا الموظفين على تبني تطبيق Codex. وكتب: "لنقفز إلى سرعة الضوء. مرحبًا بكم في عصر الذكاء الاصطناعي."

الأمان المؤسسي على نطاق واسع

بالنسبة للمؤسسات التي تفكر في اعتماد الذكاء الاصطناعي، يُعدّ الأمان مصدر قلق بالغ الأهمية. يعالج نشر NVIDIA هذا الأمر بضمانات قوية، تشمل أجهزة افتراضية مخصصة لكل مستخدم. تضمن هذه البيئات المعزولة المستندة إلى السحابة عمل الوكلاء بأمان مع الحفاظ على إمكانية التدقيق الكاملة. كما توفر سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات والوصول للقراءة فقط إلى أنظمة الإنتاج حماية إضافية للمعلومات الحساسة.

أسهم هذا الإعداد الآمن والقابل للتوسع في تيسير دمج NVIDIA لـ Codex عبر الأقسام المختلفة دون المساس بسلامة البيانات أو سير العمل التشغيلي، مما يضع معيارًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

شراكة راسخة بين NVIDIA وOpenAI

يُمثّل إصدار GPT-5.5 تتويجًا لتعاون امتد عقدًا من الزمن بين OpenAI وNVIDIA. بدأت شراكتهما عام 2016، حين سلّم Huang شخصيًا أول حاسوب خارق للذكاء الاصطناعي من طراز NVIDIA DGX-1 إلى OpenAI. ومنذ ذلك الحين، تعاون الشركتان عن كثب في التصميم المشترك للأجهزة والبرمجيات، إذ قدمت OpenAI ملاحظات أسهمت في تشكيل خارطة طريق منتجات NVIDIA.

والجدير بالذكر أن OpenAI تلتزم بنشر ما يزيد على 10 غيغاواط من أنظمة NVIDIA لدعم بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل القادم. وسيتضمن هذا البناء الطموح ملايين وحدات معالجة الرسومات (GPU)، مما يرسّخ مكانة NVIDIA شريكًا أساسيًا للتقدم المستقبلي لـ OpenAI في تدريب النماذج والاستدلال.

ومن النتائج الملموسة لهذا التعاون أول مجموعة تضم 100,000 وحدة GPU من طراز GB200 NVL72، التي وضعت بالفعل معايير جديدة لموثوقية الأنظمة وقابلية توسعها على مستويات الذكاء الاصطناعي الحدّي. وكانت هذه البنية التحتية محورية في تقديم قدرات GPT-5.5.

الانعكاسات على السوق

في حين أن OpenAI وGPT-5.5 ليستا كيانين متداولين في البورصة، تُبرز الشراكة مع NVIDIA الطلب المتنامي على البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي. إن المكانة المهيمنة لـ NVIDIA في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي، المدعومة بشراكات كهذه، قد تُعزز دورها كمُمكِّن رئيسي للابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي. وينبغي للمستثمرين وأصحاب المصلحة في الصناعة مراقبة كيفية ترجمة هذه التطورات إلى اعتماد مؤسسي أوسع، إذ قد يُشير ذلك إلى فرص نمو كبيرة لـ NVIDIA.

في الوقت الراهن، يُسلّط أداء GPT-5.5 داخل NVIDIA الضوء على ما يمكن تحقيقه حين تلتقي نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بالأجهزة المُحسَّنة. ومع تسابق المؤسسات لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، يُقدم هذا النشر لمحةً عما قد يبدو عليه مستقبل العمل: أسرع وأذكى وأكثر أمانًا.

• openai
• nvidia
• gpt-5.5
• ai infrastructure
• codex