أطلقت NVIDIA للتو أحدث أنظمة GB300 NVL72. يمكنها التعامل مع 50 ضعف العمل لكل ميجاوات من الكهرباء مقارنة بمنصة Hopper القديمة. وهذا يعني انخفاض التكاليف بمقدار 35 مرة لكل جزء من المعلومات المعالجة.
أجرت Signal65 اختبارات منفصلة على GB200 NVL72 ووجدت أنه يعالج أكثر من 10 أضعاف المعلومات لكل وات، مما يخفض التكاليف إلى عُشر ما كانت عليه.
التحسينات مستمرة. ترقيات مكتبة TensorRT-LLM من NVIDIA وحدها منحت GB200 تعزيزًا في الأداء بخمس مرات في أربعة أشهر فقط للمهام التي تحتاج إلى استجابات فورية. الفرق العاملة على أدوات Dynamo وMooncake وSGLang تدفع الكفاءة إلى مستويات أعلى.
تتعطل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه إذا كان هناك وقت تأخير أو لا يمكنها تذكر سياق كافٍ. تحتاج الشركات إلى أن تعمل فعليًا في مواقف العمل الحقيقية، وليس فقط في العروض التوضيحية.
أدوات الذكاء الاصطناعي التي تكتب الأكواد وتعمل كمساعدين رقميين تمثل الآن ما يقرب من نصف جميع عمليات البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ارتفاعًا من 11٪ فقط قبل عام.
تأتي الأرقام من تقرير حالة الاستدلال لـ OpenRouter وتُظهر مدى سرعة التغيير في هذا المجال.
هذه القفزة المفاجئة جعلت الشركات تتدافع لبناء أجهزة يمكنها مواكبة ذلك. تحتاج مساعدات الذكاء الاصطناعي هذه إلى الاستجابة على الفور وتذكر السياق من مشاريع البرمجيات بأكملها، مما يضع متطلبات جادة على قوة الحوسبة.
انفجار السوق يغذي معركة عمالقة التكنولوجيا للهيمنة
الأموال المعنية ضخمة. بلغت قيمة سوق وكيل الذكاء الاصطناعي 4.92 مليار دولار في 2024. تضعه التقديرات عند 6.016 مليار دولار لعام 2025، ثم ينتفخ إلى 44.97 مليار دولار بحلول 2035. هذا نمو بنسبة 22.28٪ كل عام للعقد القادم. البنوك والمستشفيات والمتاجر والمصانع هم المتبنون الأوائل.
تضع الشركات هؤلاء الوكلاء في أنظمة إدارة العملاء وأدوات التخطيط وإعدادات الأمان لتوفير المال وإنجاز المزيد. ما بدأ كتقنية اختيارية أصبح بنية تحتية أساسية.
كما أفادت Cryptopolitan، أطلقت Alibaba للتو Qwen3.5 يستهدف سوق الصين، مدعيةً انخفاض تكاليف المعالجة بنسبة 60٪ عما كانت عليه من قبل. يمكن للنموذج النظر إلى الشاشات والقيام بمهام عبر الهواتف وأجهزة الكمبيوتر. إنه يتواجه مع تطبيق Doubao من ByteDance، وهناك تحديث DeepSeek قادم أيضًا.
وظفت OpenAI بيتر شتاينبرغر في الخامس عشر. لقد بنى OpenClaw، وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. قال الرئيس التنفيذي سام ألتمان إن شتاينبرغر سيقود العمل على الوكلاء الشخصيين من الجيل القادم ووصفه بالعبقري الذي لديه أفكار رائعة حول المساعدين الأذكياء الذين يمكنهم إنجاز أشياء مفيدة.
أزمة المواهب التي لا يستطيع أحد حلها
94٪ من قادة الأعمال يقولون إنهم يعانون من نقص في مهارات الذكاء الاصطناعي. بحلول 2028، يتوقع 44٪ أن يظل لديهم نقص من 20 إلى 40٪. تقول Workera إن هذه الفجوات يمكن أن تكلف الاقتصاد العالمي 5.5 تريليون دولار في 2026 من المنتجات المتأخرة ومشاكل الجودة والمبيعات المفقودة.
في الوقت الحالي، يتغلب الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي على العرض بنسبة 3.2 إلى واحد في جميع أنحاء العالم. تدفع وظائف الذكاء الاصطناعي 67٪ أكثر من وظائف البرمجيات العادية. ومع ذلك، فإن 85٪ من موظفي المكاتب يتعلمون عن هذه الأشياء في وقتهم الخاص، و83٪ يقولون إنهم يعلمون أنفسهم في الغالب بدلاً من الحصول على تدريب رسمي.
عندما تشتري الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي من البائعين المتخصصين، فإنها تنجح في 67٪ من الوقت. تعمل البناءات الداخلية فقط حوالي ثلث المرات.
شهدت Salesforce نموًا بنسبة 119٪ في الوكلاء في أوائل 2025 وتجاوزت 500 مليون دولار من الإيرادات المتكررة لهذه المنتجات. أضافوا 6,000 عميل مؤسسي في ثلاثة أشهر.
من المحتمل أن تشتري الشركات الحلول بدلاً من بنائها. يشير ذلك إلى تركيز السوق حول عدد قليل من اللاعبين الكبار الذين يمكنهم تقديم ما يعمل فعلاً.
المصدر: https://www.cryptopolitan.com/nvidia-new-chips-to-cut-costs-by-35x/
