ارتفعت عملة TAO من Bittensor بنسبة 90% حتى الآن هذا الشهر، والتوكنات في النظام البيئي الخاص بها ترتفع بشكل أكبر.
وصلت فئة توكنات الشبكة الفرعية للشبكة إلى قيمة سوقية مجمعة بلغت 1.47 مليار دولار يوم الاثنين، مع حجم تداول على مدار 24 ساعة بلغ 118 مليون دولار، وفقًا لبيانات CoinGecko.
جاء هذا الارتفاع بعد ارتفاع TAO نفسها من 180 دولارًا إلى أكثر من 332 دولارًا في مارس، لكن توكنات الشبكة الفرعية هي المكان الذي يحدث فيه الحدث الحقيقي. اكتسبت Templar، التوكن الخاص بالشبكة الفرعية 3، نسبة 444% في 30 يومًا. ارتفعت OMEGA Labs بنسبة 440%. أضافت Level 114 نسبة 280%. اكتسبت BitQuant نسبة 230%. حتى توكنات الشبكة الفرعية الأكبر حجمًا حققت عائدات كبيرة، حيث ارتفعت Chutes بنسبة 54% واكتسبت Targon نسبة 166%.
Bittensor هي شبكة لامركزية تنشئ أسواقًا للذكاء الاصطناعي. بدلاً من قيام شركة واحدة ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي والتحكم فيها، تحفز Bittensor شبكة عالمية من المشاركين للمساهمة بقوة الحوسبة والبيانات ونماذج التعلم الآلي مقابل TAO، العملة الأصلية للشبكة.
تنقسم الشبكة إلى شبكات فرعية متخصصة تسمى الشبكات الفرعية، يركز كل منها على مهمة ذكاء اصطناعي مختلفة، من تدريب نماذج اللغة إلى تشغيل البنية التحتية الحاسوبية إلى تحليل الأمن السيبراني. يوجد حاليًا 128 شبكة فرعية نشطة، لكل منها توكن خاص بها ترتبط قيمته مباشرة بكمية TAO المستثمرة فيها.
ساهمت عدة عوامل محفزة في هذه التحركات لتوكنات النظام البيئي الخاص بـ Bittensor.
أنتجت الشبكة الفرعية 3 نموذج Covenant-72B، وهو نموذج لغوي كبير تم تدريبه دون إذن عبر شبكة Bittensor اللامركزية من قبل أكثر من 70 مساهمًا باستخدام أجهزة الإنترنت الاستهلاكية.
تم تدريب النموذج على 1.1 تريليون توكن وحقق درجة MMLU بلغت 67.1، كما تم التأكيد في ورقة arXiv في مارس 2026. وهذا يضعه في نطاق تنافسي مع Llama 2 70B من Meta، وهو نموذج بناه أحد معامل الذكاء الاصطناعي الأكثر موارد في العالم. (MMLU، أو الفهم اللغوي الهائل متعدد المهام، هو اختبار موحد لنماذج الذكاء الاصطناعي يقيمها عبر 57 موضوعًا أكاديميًا.)
الشبكة الفرعية 3، المسماة Templar، هي شبكة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية الخاصة بـ Bittensor. يساهم المنقبون بقوة حوسبة GPU ويتنافسون لإنتاج تدرجات تدريب مفيدة لنماذج اللغة الكبيرة، بينما يقيّم المدققون جودة مساهماتهم ويوزعون مكافآت TAO وفقًا لذلك.
فكر في الأمر كطريقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي يعدن بها البيتكوين الكتل، حيث يساهم المشاركون الموزعون في جميع أنحاء العالم بالأجهزة ويتقاضون أجورًا مقابل العمل المفيد.
في مكان آخر، أيد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ والمستثمر شاماث باليهابيتيا نهج Bittensor في البودكاست All-In في 20 مارس، حيث أطّرا تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي كمكمل للنماذج الاحتكارية. نظرًا لأن ذلك جاء من الرئيس التنفيذي الذي ساعدت تدوينته في وقت سابق من هذا الشهر لفترة وجيزة في عكس انخفاض أسهم التكنولوجيا، فقد كان للتأييد وزن يتجاوز غرفة صدى العملات المشفرة المعتادة.
كيف تعمل توكنات الشبكة الفرعية
تشرح آليات توكنات الشبكة الفرعية سبب كون المكاسب كبيرة جدًا مقارنة بـ TAO نفسها.
منذ أن أطلقت Bittensor نظام TAO الديناميكي في فبراير 2025، تدير كل شبكة فرعية صانع السوق الآلي صانع السعر الخاص بها مع العملة الأصلية التي يتم تحديد تقييمها من خلال TAO المستثمرة في احتياطيات تلك الشبكة الفرعية. عندما ترتفع قيمة TAO، تصبح احتياطيات كل شبكة فرعية أكثر قيمة، مما يضخم أسعار التوكن ويجذب المزيد من المستثمرين. العلاقة انعكاسية وتضخم التحركات في كلا الاتجاهين.
مع وصول TAO إلى ما يقرب من 3 مليارات دولار في القيمة السوقية وتراوح توكنات الشبكة الفرعية الفردية من مليون دولار إلى 137 مليون دولار، تعمل توكنات الشبكة الفرعية كرهانات برافعة مالية على البروتوكول الأصلي.
تخطط الشبكة للتوسع من 128 إلى 256 شبكة فرعية نشطة في وقت لاحق من هذا العام، مما سيجلب موجة جديدة من إطلاق التوكنات.
يمكن أن يوفر قرار تنظيمي محتمل بشأن تحويل Grayscale TAO Trust إلى صندوق ETF فوري وصولاً مؤسسيًا بحلول أواخر عام 2026. وتساهم Yuma التابعة لمجموعة Digital Currency Group بالفعل في 14 شبكة فرعية مختلفة، مما يشير إلى أن الأموال الذكية تعامل هذا كبنية تحتية وليس مضاربة.
ما إذا كان ارتفاع الشبكة الفرعية سيستمر يعتمد على ما إذا كانت Bittensor تواصل إنتاج نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية أو ما إذا كان Covenant-72B حدثًا لمرة واحدة حالفه الحظ في التوقيت مع تأييد هوانغ.
