آیا نیجریه اولین مرکز داده هوش مصنوعی خود را در سال ۲۰۲۶ دریافت خواهد کرد؟ داده‌ها نشان می‌دهند که این امر محتمل است

تلاش نیجریه برای قرار گرفتن به عنوان یک بازیگر جدی در اقتصاد دیجیتال جهانی به طور فزاینده‌ای بر روی یک بخش از زیرساخت متمرکز می‌شود: مراکز داده. همانطور که بارهای کاری هوش مصنوعی شروع به تغییر شکل تقاضای محاسباتی در سراسر جهان کرده‌اند، سؤال دیگر این نیست که آیا نیجریه مراکز داده بیشتری خواهد ساخت، بلکه این است که آیا آماده میزبانی تسهیلاتی است که قادر به پشتیبانی از هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ باشند. بر اساس پروژه‌های فعلی، جداول زمانی سرمایه‌گذاری و محدودیت‌های فنی، داده‌ها نشان می‌دهند که نیجریه بیش از هر زمان دیگری به راه‌اندازی اولین مرکز داده واقعی متمرکز بر هوش مصنوعی خود تا سال 2026 نزدیک است—اما با هشدارهای مهم.

نیجریه در حال حاضر میزبان 17 مرکز داده عملیاتی است، با حداقل نه مورد دیگر که یا در حال ساخت هستند یا در مراحل پیشرفته برنامه‌ریزی قرار دارند. یکی از اضافات بعدی، تسهیلات خنثی اپراتور LG3 Equinix در جزیره ویکتوریا، لاگوس است، یک سایت 1 مگاواتی که برای راه‌اندازی در سه‌ماهه اول 2026 برنامه‌ریزی شده است. این توسعه سریع نیجریه را در میان سریع‌ترین بازارهای در حال رشد زیرساخت داده در آفریقا قرار می‌دهد، که توسط تقاضای رو به رشد از ارائه‌دهندگان خدمات رایانش ابری، مؤسسات مالی، اپراتورهای مخابراتی و کسب‌وکارهای بومی دیجیتال هدایت می‌شود. در حالی که ظرفیت نصب شده در حال حاضر بین 65 تا 86 مگاوات قرار دارد، پیش‌بینی‌های صنعت نشان می‌دهد که می‌تواند فراتر از 400 مگاوات طی سه تا پنج سال آینده با تکمیل تسهیلات جدید افزایش یابد.

این توسعه بر پایه یک داستان سرمایه‌گذاری قانع‌کننده استوار است. بازار مرکز داده نیجریه در سال 2025 حدود 1.4 میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2035 به 2.7 میلیارد دلار رشد کند، که نشان‌دهنده نرخ رشد سالانه مرکب تخمینی 7 درصد است، طبق گزارش Verraki منتشر شده در دسامبر 2025. افزایش دیجیتالی شدن سازمان‌ها، افزایش پذیرش رایانش ابری، رشد فین‌تک و تجارت الکترونیک، و ظهور بارهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی همگی در حال تقویت تقاضا هستند. در نتیجه، سرمایه‌گذاران محلی و بین‌المللی نیجریه را نه تنها به عنوان یک بازار داخلی بزرگ، بلکه به عنوان نقطه ورود استراتژیک به اقتصاد دیجیتال گسترده‌تر غرب آفریقا می‌بینند.

چرا هوش مصنوعی معادله را تغییر می‌دهد

مراکز داده سازمانی سنتی حول تراکم‌های نسبتاً متوسط رک طراحی شده‌اند، معمولاً بین 10 تا 15 کیلووات به ازای هر رک. بارهای کاری هوش مصنوعی، به ویژه آن‌هایی که شامل مدل‌های زبانی بزرگ و خوشه‌های GPU هستند، به قدرت، خنک‌کننده و عملکرد شبکه بسیار بیشتری نیاز دارند. در مقیاس، رک‌های متمرکز بر هوش مصنوعی می‌توانند از 60 تا 100 کیلووات به ازای هر رک نیاز داشته باشند، که اغلب به خنک‌کننده مایع و زیرساخت قدرت بسیار انعطاف‌پذیر متکی هستند.

کریش رانگاناث، مدیر اجرایی منطقه‌ای برای غرب آفریقا در Africa Data Centres، یک شرکت تابعه Cassava Technologies با یک تسهیلات عملیاتی 10 MW طراحی شده برای افزایش به 20.65 MW برای برآورده کردن تقاضای رو به رشد هوش مصنوعی و رایانش ابری، تفاوت را به وضوح توضیح می‌دهد: "یک مرکز داده هوش مصنوعی اساساً درباره تراکم بالای رک است."

در حالی که فناوری‌های پشتیبانی مانند خنک‌کننده، شبکه و افزونگی قدرت می‌توانند در طول زمان مهندسی شوند، تراکم محدودیت تعیین‌کننده است. تحت شرایط فعلی، رانگاناث اشاره می‌کند که یک رک 25 کیلوواتی می‌تواند از بارهای کاری هوش مصنوعی سطح ورودی پشتیبانی کند اگر تسهیلات برای مقیاس‌پذیری طراحی شده باشد. با این حال، استقرارهای واقعاً بومی هوش مصنوعی نیازمند قابلیت گسترش و اطمینان قدرت بلندمدت هستند.

چالش این است که مراکز داده، چه متعارف و چه با تراکم بالا، زمان می‌برند تا ساخته شوند. جداول زمانی ساخت معمولی از 16 تا 20 ماه متغیر است، حتی قبل از محاسبه اتصالات قدرت، تجهیزات وارداتی و راه‌اندازی. در حالی که راه‌حل‌های پیش‌ساخته می‌توانند چرخه‌های استقرار را کوتاه کنند، استقرار آن‌ها در مقیاس فوق‌العاده دشوار است و اغلب با محدودیت‌های فنی همراه هستند.

تأثیر اقتصادی استدلال را تقویت می‌کند

فراتر از قابلیت دیجیتال، تأثیر اقتصادی مراکز داده استدلال برای سرمایه‌گذاری تسریع‌شده را تقویت می‌کند. مدل‌سازی توسط Verraki نشان می‌دهد که یک مرکز داده Tier III با 10 میلیون دلار و 1 مگاوات تقریباً 17 میلیون دلار خروجی اقتصادی تنها در طول مرحله ساخت تولید می‌کند. وقتی هزینه‌های عملیاتی و هزینه‌های سرمایه‌ای تجدید شامل می‌شوند، خروجی اقتصادی تجمعی از 39 میلیون دلار در ده سال فراتر می‌رود.

اثرات اشتغال به همان اندازه قابل توجه است. یک تسهیلات 1 مگاواتی تقریباً 700 شغل ساخت و 20 تا 30 نقش عملیاتی سالانه را پشتیبانی می‌کند که منجر به بیش از 1,600 شغل تجمعی در یک دهه می‌شود. این نقش‌ها شامل مهندسی، مدیریت قدرت، خنک‌کننده، امنیت سایبری و عملیات تسهیلات می‌شود که به طور نزدیک با تلاش نیجریه برای اشتغال فنی ماهر همسو است.

در سطح صنعت، هزینه‌ها بالا باقی می‌مانند. مراکز داده مدرن Tier III معمولاً بین 10 میلیون تا 15 میلیون دلار به ازای هر مگاوات برای ساخت نیاز دارند. به عنوان مثال، تسهیلات 24 مگاواتی لاگوس Open Access Data Centres هزینه گزارش شده 240 میلیون دلار دارد. با این حال اثرات ضرب‌کننده—ایجاد شغل، درآمد مالیاتی و تقاضا برای انرژی و خدمات ICT—همچنان سرمایه را جذب می‌کنند.

بازیگران بزرگ در حال تعهد هستند

اپراتورهای جهانی و منطقه‌ای دیگر نیجریه را به عنوان یک بازار سفته‌بازی رفتار نمی‌کنند. Open Access Data Centres سرمایه‌گذاری 500 میلیون دلاری در سراسر آفریقا را در سال 2021 اعلام کرد و از آن زمان تسهیلات عملیاتی در لاگوس و آفریقای جنوبی ایجاد کرده است. در سال 2024، Equinix 390 میلیون دلار به قاره در طی پنج سال متعهد شد. MTN Nigeria در حال ساخت یک تسهیلات Tier IV با 1,500 رک است، در حالی که پروژه Nxtra Airtel Africa در نیجریه انتظار می‌رود در سه‌ماهه اول 2026 راه‌اندازی شود به عنوان بخشی از استراتژی گسترده‌تر فوق‌العاده.

تسهیلات لاگوس Airtel قابل توجه است زیرا به طور خاص برای محاسبات هوش مصنوعی به جای ذخیره‌سازی ابری سنتی طراحی شده است. این پروژه نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری 120 میلیون دلاری است، با ارسال‌های اولیه GPUهای با عملکرد بالا که قبلاً در اواخر 2025 تحویل داده شده‌اند. این نشان‌دهنده تغییر از بازاریابی "آماده هوش مصنوعی" به سمت پشتیبانی صریح از بار کاری هوش مصنوعی است.

Kasi Cloud و قوی‌ترین سیگنال هوش مصنوعی تاکنون

قوی‌ترین سیگنال اینکه نیجریه می‌تواند تا سال 2026 میزبان اولین مرکز داده واقعی هوش مصنوعی خود باشد، پردیس پرچمدار Kasi Cloud در لکی، لاگوس است. از ژانویه 2026، تسهیلات LOS1 در مراحل نهایی تکمیل است، با برخی بخش‌های تسهیلات که قبلاً در حال استفاده هستند، و به طور گسترده به عنوان یکی از جاه‌طلبانه‌ترین توسعه‌های فوق‌العاده در قاره شناخته می‌شود. با پشتیبانی سرمایه‌گذاری 250 میلیون دلاری و حمایت Nigeria Sovereign Investment Authority، این پروژه برای مدیریت تراکم‌های شدید قدرت و تقاضاهای خنک‌کننده مرتبط با هوش مصنوعی و بارهای کاری پیشرفته رایانش ابری طراحی شده است.

ساخته شده در یک سایت 4.2 هکتاری با تقریباً 172,000 فوت مربع فضای سفید، پردیس برای مقیاس‌پذیری قابل توجه طراحی شده است. در ساخت کامل، می‌تواند میزبان بین 3,000 تا 4,000 رک در چندین سالن داده باشد. زیرساخت قدرت یک ویژگی تعریف‌کننده است: سایت توسط بزرگترین پست برق اختصاصی مرکز داده در آفریقا لنگر انداخته شده، با ظرفیت کل تا 100 مگاوات. فاز اول برای ارائه بین 32 تا 44.4 مگاوات بار حیاتی IT طراحی شده است، که از تراکم‌های رک پشتیبانی می‌کند که از 8 کیلووات متعارف تا اوج 100 کیلووات به ازای هر رک متغیر است، آستانه‌ای که معمولاً با سیستم‌های هوش مصنوعی خنک‌شده با مایع مرتبط است.

موقعیت و انعطاف‌پذیری بیشتر مورد را تقویت می‌کنند. پردیس در امتداد کریدور لکی واقع شده، مجاور چندین ایستگاه فرود کابل زیردریایی، که اتصال با تأخیر کم به شبکه‌های جهانی را فراهم می‌کند. این به استانداردهای قابلیت اطمینان Tier IV مهندسی شده و هدف‌گذاری استفاده از انرژی تجدیدپذیر و بدون کربن تا 95 درصد است. 

طبق گفته الکس تسادو، بنیان‌گذار مشارکتی و COO Ahura AI و یک عضو بنیان‌گذار Alliance for Africa's Intelligence (Alliance4AI)، این تسهیلات قبلاً درهای خود را باز کرده است. او گفت Kasi Cloud برای GPUهای هوش مصنوعی بهینه شده و در مشارکت با UduTech، یک پلتفرم رایانش ابری GPU که نوآوری هوش مصنوعی را در سراسر آفریقا تسریع می‌کند، که توسط تسادو تأسیس شده، برای ارائه خدمات رایانش ابری GPU متناسب با تقاضای منطقه‌ای هوش مصنوعی کار می‌کند. 

"UduTech برنامه دارد با آن‌ها و MSI همکاری کند تا GPUها را به پلتفرم رایانش ابری خود متصل کند،" تسادو به TechCabal گفت. "وقتی GPUها برای بازی استفاده نمی‌شوند، دیگران می‌توانند آن‌ها را برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی با هزینه پایین اجاره کنند و درآمد برای صاحبان GPU نیز ایجاد کنند. اساساً، این یک مدل است که GPUهای توزیع‌شده برای همه افراد درگیر پول به دست می‌آورند."

GPUها، قدرت و محدودیت‌های باقی‌مانده

در حالی که آمادگی زیرساخت در حال بهبود است، محدودیت‌ها باقی می‌مانند. تقریباً تمام تجهیزات تخصصی، از GPUها تا سیستم‌های خنک‌کننده، وارداتی هستند که پروژه‌ها را در معرض نوسانات ارزی و تأخیرهای زنجیره تأمین قرار می‌دهد، طبق گفته رانگاناث. قدرت با کیفیت بالا و قابل اعتماد تنها مهم‌ترین عامل باقی می‌ماند، در کنار اتصال شبکه متراکم قادر به مدیریت جریان‌های بزرگ داده.

همچنین مدل‌های انتقالی در حال ظهور هستند. تسهیلات 12 مگاواتی LGS2 Rack Centre، که در سال 2025 راه‌اندازی شد، به عنوان آماده هوش مصنوعی بازاریابی می‌شود، در حالی که مشارکت‌هایی مانند ابتکار 700 میلیون دلاری پان‌آفریقایی NVIDIA و Cassava Technologies با هدف استقرار هزاران GPU در تسهیلات Africa Data Centres، از جمله در نیجریه، قصد دارند. این استقرارها برای بستن شکاف محاسباتی برای استارتاپ‌هایی که قبلاً به اعتبارات گران رایانش ابری خارجی وابسته بودند، طراحی شده‌اند.

"احتمالاً مراکز داده آماده هوش مصنوعی یا اپراتورهای سیستم GPU دیگری وجود دارند که من از آن‌ها آگاه نیستم، اما من معتقدم Rack Centre آماده هوش مصنوعی است،" تسادو گفت.

شواهد نشان می‌دهد که نیجریه بعید است که یک شبه به تسلط کامل هوش مصنوعی فوق‌العاده تبدیل شود. با این حال، حداقل یک تسهیلات متمرکز بر هوش مصنوعی احتمالاً تا اواخر 2026 راه‌اندازی خواهد شد، به ویژه با توجه به اینکه پروژه‌هایی مانند Kasi Cloud و Airtel Nxtra از ساخت به راه‌اندازی حرکت می‌کنند. همانطور که رانگاناث هشدار می‌دهد، بسیاری از پروژه‌ها در مراحل طراحی مجدد باقی می‌مانند، و جداول زمانی به در دسترس بودن قدرت و ریسک اجرا حساس هستند.