約1年前、バイデン政権は国家人工知能研究リソースタスクフォースを発足させました。これは、米国がAIの進歩を最大限に活用できるよう支援することを目的としています。
このグループには、米国副最高技術責任者(CTO)のリン・パーカーのような政府高官、スタンフォード大学のフェイフェイ・リーのような学者、そしてGoogle CloudのAIユニットのディレクターであるアンドリュー・ムーアのような業界専門家が混在しています。
金曜日、タスクフォースは、米国の企業や大学が機械学習で優れた成果を上げるために必要なリソースを確保する方法について、立法者に勧告を発表しました。その処方箋は、米国内のすべての人が中国などのライバルと競争するために十分なデータとコンピューティングパワーにアクセスできるようにすることです。
タスクフォースがFortuneと共有した報告書の概要によると、タスクフォースの勧告は、企業がAI技術を採用する際の「障壁を下げる」ことを支援しながら、人々のプライバシーを保護し、サイバーセキュリティを弱体化させない方法でそれを行うことを確保することを目的としています。
タスクフォースのメンバーであり、エンタープライズスタートアップ企業のDefined.ai(旧DefinedCrowd)のCEOであるダニエラ・ブラガ氏は、この勧告が政府によるAIマーケットプレイスの創設につながることを期待しています。そこでは、企業や研究グループがデータセットや機械学習ツールにアクセスするために料金を支払うことができます。
「米国政府規模のすべてのデータを備えたマーケットプレイスのようなものです」とブラガ氏は述べました。「医療、エネルギー、気候に関するデータが揃うことになります。」
最終的に、このプロジェクトはAIの競争環境を平等にすることを目的としており、Googleの親会社Alphabet、Amazon、[hotlink]AppleなどのビッグテックだけがAIを開花させるために必要な膨大なデータと主要なコンピューティングリソースにアクセスできるという状況を変えることを目指しています。
かつてMicrosoftに勤務していたブラガ氏は、ビッグテックがAIに貢献してきたこと、特に深層学習とニューラルネットワーク(膨大な量のデータの中からパターンを発見し、それに基づいて行動できるソフトウェア)に関して認めました。AlphabetやMetaのようなオンライン広告企業は特に、長年にわたって十分なデータを取得し、AI能力を大幅に強化することができました。
しかし今日、プライバシー法によってそれほど多くのデータを蓄積することが難しくなり、それがビッグテックの支配を強固にする助けとなっていると、ブラガ氏は説明しました。AIマーケットプレイスプロジェクトはまた、組織が「ここでの大きな競合相手」である中国のAI産業に追いつきやすくすることも目的としていると、ブラガ氏は述べました。
実際、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏は、TikTokの親会社ByteDanceのような中国企業が米国ビジネスに与える脅威についてますます警鐘を鳴らしています。
ブラガ氏は、AIタスクフォースが米国のテック大手と中国のテック産業の両方を、中小企業や研究グループがAIを最大限に活用する上での潜在的な障壁を生み出しているとして指摘することの皮肉を認めました。Fortuneが以前報じたように、米国はビッグテックの規制を検討しており、一部の専門家はそれが意図せずして米国のAIの進歩を遅らせ、中国が先行することを許す結果になりかねないと推測しています。
「私はまだ両方の側面を見ています」とブラガ氏は、ビッグテックのAIへの貢献と、中国からの競争激化を背景に米国がこれらのテック巨人にAIを支配させる必要があるという議論について述べました。
「でも、彼らは今日、本当に私たちの昼食を食べてしまっています」とブラガ氏は言いました。「競争するのは本当に難しい。」
マーケットプレイスがどのように機能するかについて、ブラガ氏は、企業や学術機関がマーケットプレイスにデータを追加できるようになると述べました。企業はマーケットプレイスにアクセスするために料金を支払わなければならず、データやツールを提供すれば割引を受けることができ、それが参加を促す可能性があります。どの政府機関がプロジェクトを監督するかは不明ですが、持続可能なビジネスモデルが必要だと彼女は述べました。
「政府だけが資金を提供するわけにはいきません」とブラガ氏は述べました。
Fortuneは、Eye on A.I.の読者から、米国政府が民間セクターにおけるAIイノベーションを促進する方法についての意見をお聞きしたいと思っています。同僚のジェレミー・カーンにあなたの考えをお送りください。
個人的なことですが、これが私のEye on A.I.ニュースレターの最終号となります。非常に有能で素晴らしい同僚のジェレミーが引き継ぎます。素晴らしい読者の皆さんのためにAIとビジネスについて書いてきた過去2年間は、信じられないほど素晴らしいものでした。皆さんは、私がAIの複雑なニュアンスを理解できなかったときに教えてくれ、私が(ようやく)ユニークなことを言えたときに応援してくれました。ニューラルネットワークのように、私は皆さんとそのインプットから学びました。次のフェーズについては近いうちにお伝えします。読み続けてください!
Jonathan Vanian
@JonathanVanian
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