成功的 AI 創辦人：真正讓他們脫穎而出的特質

成功的 AI 創辦人具備三大關鍵要素

成功的AI 創辦人具備三大關鍵要素：真正的「AI 原生」（持續更新研究知識）、對市場有清晰願景，以及建立跨領域團隊。在 HUMAN X 大會上，來自 GV、Accel 和 Notable Capital 的投資者達成共識：當今的競爭優勢是學習速度 + 獨特視角。

什麼讓 AI 創辦人真正具有競爭力

在 AI 淘金熱中，每年有數十億美元投資於 AI 新創公司。但只有少數創辦人真正脫穎而出。

在由《華爾街日報》的 Kate Clark 主持的 HUMAN X 大會上，三位投資者——Sangeen Zeb、Sara Ittelson 和 Hans Tung——分享了關鍵見解。

最重要的是：僅僅從事 AI 工作是不夠的，你必須理解其未來發展方向。

「AI 原生」的含義

明確定義

AI 原生意味著持續更新 AI 研究的演進知識，並能即時將這些進展應用於產品中。

這意味著：

• 你不需要是研究員
• 與創新保持同步至關重要
• 你必須預測模型的發展方向

根據 Sangeen Zeb 的說法，最優秀的創辦人：

• 與研究保持連結
• 理解模型的演進
• 通常在舊金山等創新與研究交織的生態系統中運作

具體範例

像 Harvey 這樣的新創公司獲得了競爭優勢，得益於：

• 提前獲得 OpenAI 模型的使用權
• 與 DeepMind 研究的連結

這意味著：
時機和人脈與產品同樣具有策略性。

誰能成為 AI 原生？

問題：任何人都能成為 AI 原生嗎？

答案：可以，但需要持續的自律。

根據 Sara Ittelson 的說法：

• AI 快速演進
• 保持更新的人能夠競爭
• 優勢並非靜態的

總結：
AI 原生不是一種身份，而是一種持續的行為。

真正的區別特質：視角

與年齡無關

與主流敘事相反，創投並非只尋找年輕的創辦人。

他們尋找的是：

• 對市場有強烈願景
• 理解其世代或目標用戶

關鍵範例：

OpenEvidence 的 Daniel Nadler

• 年齡：約 40 歲
• 優勢：對醫療保健有深刻洞察
• 動機：個人經歷（家人診斷錯誤）

他的策略選擇：

• 僅使用可靠醫療來源的數據
• 具有可驗證引用的系統
• 免費存取

這意味著：
使命的清晰度超越任何技術炒作。

「代幣路徑」的概念

最有趣的框架之一是代幣路徑。

定義

處於代幣路徑上意味著建構因使用量增加而持續改進的產品（代幣 → 數據 → 改進）。

根據 Hans Tung 的說法：

• 更多使用 → 更多數據
• 更多數據 → 更好的模型
• 更好的模型 → 加速成長

實際意義

沒有利用這個循環的新創公司：

• 成長較慢
• 失去競爭優勢

AI 時代的致勝團隊

技術人才還不夠

當今最優秀的團隊是：

• 跨領域
• 全球化
• 混合組成：
• • 工程師
  • 產品專家
  • 研究人員
  • 營運人員

這反映了一個關鍵趨勢：
AI 不再只是技術，而是一個複雜系統。

小團隊新創公司：神話還是現實？

問題：能用少數員工建立獨角獸嗎？

答案：可以，但這不是常態。

範例：

OpenEvidence → 估值約 $12B
約 70 名員工
得益於 AI 的高效率

這意味著：

• AI 提升生產力
• 減少對大型團隊的需求
• 但不會消除複雜性

創投的角色正在改變嗎？

根據投資者的說法：

• 許多新創公司不應募集創投資金
• 如果業務是可持續的 → 自力更生更好
• 創投適用於：
• • 「平台」公司
  • 大規模擴張
  • 系統性創新

總結：
更少的資金，但更有針對性。

我們處於 AI 泡沫中嗎？

問題：我們處於泡沫中嗎？

答案：是的，但有強勁的基本面。

指標：

• $100M 的種子輪融資
• 早期數十億美元的估值

然而：

• AI 的採用是真實的
• 潛力仍處於早期階段
• 實體產業（佔全球 GDP 的 75%）尚未被轉型

可預期的情況

• 市場修正
• 失敗案例（不可避免）
• 領導者的指數級成長

AI 的真正贏家

重複出現的模式：

• 少數大贏家
• 許多失敗案例
• 頂級玩家的巨額回報

引用的範例：

• OpenAI
• Anthropic

最重要的是：
贏家的成長速度將超越歷史上任何公司。

AI 創辦人的未來趨勢

1. 擴展到實體世界
   製造業
   供應鏈
   硬體 + AI
2. 開發的民主化
   更少的技術障礙
   更多非技術背景的創辦人
3. 競爭加劇
   更多新創公司
   利潤率壓力增加
4. 效率成為優勢
   減少燒錢
   更具永續性

總結

成功的 AI 創辦人：

• 持續更新（AI 原生）
• 擁有清晰且個人化的願景
• 建立多元化團隊
• 利用「代幣路徑」
• 知道何時不應募集資金

常見問題

成為成功的 AI 創辦人意味著什麼？

成功的 AI 創辦人是結合技術的最新知識、市場願景以及建立高績效團隊能力的企業家，以快速擴展基於 AI 的產品。

創辦 AI 新創公司需要是研究員嗎？

不需要。更重要的是理解研究方向並知道如何策略性地應用它們，而不是直接參與模型開發。

AI 真的處於泡沫中嗎？

是的，估值中存在泡沫跡象。然而，經濟轉型的潛力是真實的，且仍處於早期階段。

小團隊會取代大公司嗎？

不會完全取代。AI 允許團隊更小、更高效，但更複雜的公司仍需要結構化的組織。

要深入了解投資者和策略合作夥伴關係的角色，考慮像 Digital Magics 這樣的實體會很有用。

此外，對於對音訊內容感興趣的人來說，播客是保持更新的絕佳工具。

最後，包容性和多元化是基本價值觀，正如Amici Disabili致力於推動無障礙和包容所展示的那樣。

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