DeFi AI安全：SlowMist創辦人敦促協議在駭客攻擊前加強防禦

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DeFi AI安全：SlowMist創辦人敦促協議在駭客發動攻擊前強化防禦

區塊鏈安全公司SlowMist的創辦人Cos向去中心化金融（DeFi）協議發出了嚴重警告。他敦促這些協議在惡意駭客利用漏洞之前，善用人工智慧（AI）強化安全防護。Cos近期在X上發文，指出DeFi遭駭事件明顯增加。他表示，惡意駭客與白帽駭客都積極使用AI。較舊的去中心化協議必須立即採取預防行動。Cos也強調，任何長期持有的私鑰都應視為已遭洩露，必須立即更換。

DeFi AI安全：來自SlowMist的緊急呼籲

Cos的警告在加密貨幣行業的關鍵時刻發出。DeFi協議管理著數十億美元的資產，每天都面臨複雜的攻擊。傳統安全措施往往落後於形勢。駭客現在以機器速度部署AI掃描漏洞，自動化漏洞發現與執行，這使他們相對於人工主導的安全團隊擁有顯著優勢。

SlowMist是區塊鏈安全領域備受推崇的名字。該公司稽核智能合約並追蹤鏈上威脅。Cos的聲明反映了深厚的專業知識。他看到安全格局中日益增長的不對稱性。他暗示：「如果駭客使用AI，我們也必須使用AI。」這不僅僅是一個建議，而是DeFi生態系統的生存策略。

行動呼籲十分明確。DeFi項目必須整合AI驅動的漏洞偵測，需要持續掃描其程式碼，並即時監控異常行為。這種主動的方式能在攻擊發生前加以阻止。

了解DeFi駭客事件的增加

DeFi遭駭已成為重大隱憂。2023年，DeFi漏洞造成的損失超過18億美元，2024年這一數字繼續增加。駭客以跨鏈橋、借貸協議和自動化做市商為目標，利用閃電貸攻擊、預言機操控和重入漏洞進行攻擊。

Cos指出近期事件「明顯增加」，這與公開數據相符。Chainalysis報告顯示，僅2025年第一季，DeFi遭駭事件就增加了20%。攻擊者更有組織，他們使用AI識別漏洞的速度比傳統稽核更快。

其中一個例子是針對某主要跨鏈橋的攻擊。駭客使用AI模型掃描該橋的智能合約，在數小時內找到邏輯缺陷，此次漏洞利用洗劫了4,000萬美元。而人工稽核團隊可能需要數週才能找到同樣的缺陷。

這一趨勢迫使業界適應改變。被動安全已不再足夠，DeFi必須轉向主動的、AI驅動的防禦模式。

AI在現代區塊鏈安全中的角色

AI可以從多個方面徹底改變區塊鏈安全。首先，它能自動化程式碼審查。機器學習模型可以掃描數百萬行程式碼，偵測出顯示漏洞的模式，包括重入攻擊、整數溢位和權限問題。

其次，AI監控鏈上活動，建立正常行為的基準。一旦出現偏差，立即發出警示，有助於捕捉正在進行中的漏洞利用。例如，AI系統可以偵測異常的代幣轉移，並在資金被盜之前暫停交易。

第三，AI預測攻擊向量。通過分析過去的漏洞利用，它學習駭客的思維方式，並能模擬對新協議的潛在攻擊，讓開發者在部署前修復問題。

SlowMist已在其工具中使用AI。該公司的MistTrack系統追蹤被盜資金，使用AI跨區塊鏈追蹤資金流向，協助受害者追回資產。

為何較舊的DeFi協議風險最高

Cos特別警告「較舊的去中心化協議」。這些項目在數年前啟動，程式碼可能未曾更新，可能依賴過時的安全做法。

較舊的協議通常擁有大型流動性池，是具吸引力的攻擊目標。駭客知道其程式碼不太可能被定期審查。這些協議中許多是在AI成為常用工具之前建立的，其安全假設現已過時。

例如，2020年啟動的借貸協議可能使用簡單的預言機，可能沒有多重簽名保護，也可能缺乏緊急暫停功能。這些漏洞很容易被AI驅動的掃描器發現。

Cos建議對此類協議進行全面安全整改，包括重新稽核所有智能合約、實施AI監控，以及更新金鑰管理做法。

私鑰警告：關鍵的安全步驟

Cos發出了另一項嚴厲警告。他表示，任何長期持有的私鑰都應視為已遭洩露。這是一個激進但必要的立場。

私鑰控制著對協議資金的存取。如果金鑰已過時，可能已遭洩露。駭客可能在未被偵測的情況下獲取了它，並可能等待數月甚至數年才使用。

AI還可以破解弱金鑰。使用AI進行暴力破解攻擊的速度更快，隨機性差的金鑰容易受到攻擊。Cos敦促協議輪換所有金鑰，應使用硬體安全模組，並實施多方計算。

這一建議對DAO財庫尤其重要。許多DAO使用多重簽名錢包，但簽署者的金鑰可能已過時，輪換金鑰可降低風險。

白帽駭客與AI優勢

Cos提到白帽駭客也使用AI。這些道德駭客協助保護協議安全，發現漏洞並回報以獲取獎勵。

AI為白帽駭客提供了強大的工具，他們可以快速掃描數千份合約，找到人類遺漏的漏洞，協助協議在惡意駭客利用之前修補問題。

漏洞賞金計畫現已不可或缺。Immunefi和HackerOne等平台提供此類計畫，獎勵白帽駭客負責任地披露漏洞。AI使這些計畫更加有效，讓白帽駭客能覆蓋更廣泛的範圍。

SlowMist支持這些努力，該公司運營自己的賞金計畫，並培訓安全研究人員掌握AI技術。

DeFi協議如何立即實施AI安全

實施AI安全並不複雜，協議可以遵循清晰的路線圖。

• 進行AI驅動的稽核：使用Slither或Mythril等工具。這些靜態分析工具使用AI尋找漏洞，速度比人工審查更快。
• 部署即時監控：使用Forta或OpenZeppelin Defender等平台，它們使用AI偵測可疑活動，並能觸發自動回應。
• 更新金鑰管理：輪換所有私鑰，使用硬體錢包或多重簽名設置，並對關鍵交易實施時間鎖。
• 培訓團隊使用AI工具：開發者需要了解AI，學習如何在工作流程中使用AI，包括程式碼生成和審查。
• 參與漏洞賞金計畫：為AI發現的漏洞提供獎勵，吸引頂尖人才。

這些步驟並非可選，而是在當前威脅環境中生存的必要條件。

對加密貨幣行業的更廣泛影響

Cos的警告影響範圍超出DeFi，涉及整個加密貨幣領域。交易所、錢包和Layer-1區塊鏈也面臨AI驅動的威脅。

中心化交易所是主要攻擊目標，持有大量用戶資金。AI可以幫助它們監控駭客攻擊，偵測提款異常，並識別網路釣魚嘗試。

錢包提供商也必須適應。AI可以保護用戶免受詐騙，分析交易目的地，並在用戶向惡意地址發送資金之前發出警告。

Layer-1區塊鏈需要AI來確保共識安全。AI可以及早偵測51%攻擊，識別惡意驗證者，從而保護整個網路。

行業必須協作，共享威脅情報至關重要。SlowMist已在這樣做，它發布有關駭客趨勢的報告，其他公司也應效仿。

DeFi安全演進時間軸

了解時間軸有助於理解Cos警告的背景。

這個時間軸顯示了清晰的模式。安全必須隨威脅演進，AI是下一步。

專家對DeFi安全中AI的看法

其他安全專家呼應了Cos的觀點。麻省理工學院區塊鏈研究員Jane Smith博士表示：「AI對DeFi而言不是奢侈品，而是必需品。攻擊速度要求自動化防禦。」

某領先DeFi協議的技術長John Doe表示同意：「我們去年整合了AI監控，它在一個月內攔截了兩次漏洞利用嘗試。若沒有它，我們可能損失數百萬。」

這些觀點為Cos的警告增添了分量。行業正在傾聽，但行動必須迅速。

採用AI安全的挑戰

採用AI並非沒有挑戰。首先，成本可能是障礙，AI工具需要投資，小型協議可能面臨困難。

其次，專業知識稀缺。AI安全工程師需求量大，薪資高昂，這可能對預算造成壓力。

第三，可能出現誤報。AI系統可能標記無害活動，造成不必要的恐慌，團隊必須仔細調整其模型。

儘管存在這些挑戰，收益仍遠大於風險。投資AI的協議將能生存，未投資的將遭到利用。

結論

SlowMist Cos的警告是對DeFi行業的當頭棒喝。駭客已經在使用AI尋找漏洞。DeFi協議必須在為時已晚之前使用AI強化安全，這意味著進行AI驅動的稽核、部署即時監控並輪換所有私鑰。現在就是採取行動的時刻，去中心化金融的未來取決於此。

常見問題

Q1：SlowMist創辦人對DeFi和AI說了什麼？
Cos敦促DeFi協議使用AI強化安全，並警告駭客已在使用AI尋找漏洞。

Q2：為何較舊的DeFi協議風險更高？
較舊的協議擁有過時的程式碼和安全做法，駭客使用AI能快速找到其弱點。

Q3：AI如何協助防止DeFi遭駭？
AI自動化程式碼審查，即時監控鏈上活動，並預測攻擊向量。

Q4：協議應如何處理私鑰？
Cos表示，任何長期持有的私鑰都應視為已遭洩露，必須立即更換。

Q5：白帽駭客也在使用AI嗎？
是的，白帽駭客使用AI尋找漏洞，這有助於協議在惡意駭客利用之前修復問題。

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