Fahmi：馬來西亞聯邦政府在MCMC有害內容工作量達到相當於19.7年後，正探索代理式AI

吉隆坡，7月2日 — 通訊部長拿督法米·法茲爾表示，政府正在探索使用自主人工智慧（AI），以協助馬來西亞通訊及多媒體委員會（MCMC）應對日益繁重的網路安全執法工作。

他表示，執法規模大幅增加，自1月1日起，MCMC已識別並要求下架345,712則有害網路內容。

「每則內容都需要附上佐證文件及說明，解釋其被認定為有害的原因。根據MCMC的資料，平均每宗投訴需花費30至45分鐘進行處理並向相關平台提交。

「若以345,712這個數字乘以每宗平均30分鐘計算，MCMC共耗費了19.7年的工時來處理及提交被認定為有害的內容。這充分說明了所涉及的龐大工作量，」他今日在國會下議院表示。

他是在回應安邦國會議員羅茲雅·伊斯邁爾的補充提問，後者詢問政府是否會增加MCMC的人力、技術專業及資金，以配合新網路安全法實施後擴大的職責。

法米亦表示，他已指示MCMC檢討其工作流程，確保人力資源不會過度負荷或遭到浪費。

他表示，問題不僅在於監管機構本身，數位平台同樣責無旁貸。

「例如，在我所提及的總數中，91%與賭博及詐騙有關，」他說，並補充指此類內容往往透過平台上的付費廣告系統反覆生成及推廣。

法米表示，儘管多次投訴，平台的回應行動有限，執法工作因此受到阻礙。

他補充，根據《網路安全法》及相關附屬法規，政府致力於強化平台問責機制，確保有害內容能更有效率且自動地被下架。

在AI的使用方面，法米表示，監管機構與平台均必須採用這項技術，以更有效地管理網路有害內容。

「關於第二個有關AI使用的問題，我昨天在Threads上看到一則貼文，指出在馬來西亞營運TikTok的字節跳動，近期已裁減其信任與安全部門的員工。

「此前，字節跳動本身已使用AI來偵測違反社群守則的內容。然而，我們觀察到，平台在有效運用AI下架有害內容方面仍面臨困難，」他補充道。

因此，法米表示，雙方均必須使用AI，平台部署AI系統，而MCMC亦同步採用AI來管理有害網路內容。