當 AI 代理進化為數位勞動力：IBM 如何在不變動舊架構下，掀起一場跨雲端的生產力革命？

根據外媒報導，隨著企業對人工智慧的投資力道加大，如何將零星的實驗性計畫轉化為大規模的生產力，已成為 2026 年企業轉型的主戰場。IBM 近期推出「Enterprise Advantage」諮詢服務，反映了當前產業對「跨雲端相容性」與「自主 AI 代理（Agentic AI）」的迫切需求，試圖解決大企業最擔憂的供應商綁定問題。

過往企業在導入 AI 時，常面臨必須在特定雲端平台與模型間「選邊站」的困境。根據產業分析，這種「供應商綁定（Vendor Lock-in）」風險往往讓決策者卻步。IBM 此次提出的方案，重點不在於推銷單一模型，而是強調其相容性，能同時在 AWS、Google Cloud、Azure 及開源模型上運作。這種「去中心化」的整合策略，正逐漸成為大型組織建構 AI 平台時的首選架構。

從「對話」到「代理」：AI 生產力轉型的實戰考驗

除了基礎設施的彈性，AI 應用的形態也正在轉變。從教育巨擘皮爾森（Pearson）與製造業的實作案例觀察，AI 不再只是單純的聊天機器人，而是進化為具備決策輔助能力的「AI 代理」。這些數位勞動力能與人類專家協同工作，優化繁雜的日常流程。IBM 聲稱，透過這類內部流程的自動化轉型，其顧問團隊的生產力最高已提升五成，這數據為長期觀望 AI 投報率（ROI）的企業提供了具體的評估指標。

解決 AI 落地焦慮：人機協作的下一階段

「許多組織投入了大量資金，卻難以在規模化應用中看見實質價值，」IBM 諮詢部門主管 Mohamad Ali 指出。這番話點出了目前市場的普遍焦慮。透過將產業知識與預製的 AI 資產結合，這類服務旨在協助企業在安全且受控的環境下，將生成式 AI 從「技術展示」推向「營運核心」。

隨著市場競爭加劇，企業能否在不變動既有基礎架構的前提下，快速建構出具備彈性的 AI 平台，將成為決定數位轉型成敗的重要關鍵。

責任編輯：Claire

核稿編輯：Chris

本文初稿由 INSIDE 使用 AI 協助編撰，並經人工審校確認；加入 INSIDE 會員，獨享 INSIDE 科技趨勢電子報，點擊立刻成為會員！

延伸閱讀：

• AMD、IBM 達量子運算糾錯關鍵里程碑！股價飆史高
• Google 超車 IBM、穩坐 Gen AI 專利霸主，中國勢力緊追在後
• IBM 推出模型 Granite 3.2！內建推理能力，專注於協助企業應用