LLM.co 推出專為網路安全團隊打造的私有 LLM 基礎設施

新服務讓資訊安全長、資安團隊和託管安全服務供應商能夠部署 AI 進行威脅分析、事件回應和合規作業——同時不會將敏感資料暴露給公共模型

美國華盛頓州西雅圖,2026 年 1 月 29 日 — LLM.co,一家為受監管和資料敏感產業提供私有大型語言模型 (LLM) 基礎設施的供應商,今日宣布推出其專為網路安全團隊設計的私有 LLM 解決方案。這項新服務讓組織能夠在安全營運中應用 AI,同時將敏感資料完全保留在自己的環境中。

隨著網路安全團隊越來越多地實驗使用 AI 來改善偵測、回應和營運效率,許多團隊面臨一個根本性障礙:公共 AI 模型與安全性、合規性和資料治理要求不相容。日誌、警報、事件資料和調查材料無法在不引入不可接受風險的情況下安全地與第三方 AI 平台共享。

LLM.co 的私有 LLM 基礎設施透過啟用完全隔離的 AI 部署來解決這一挑戰——無論是內部部署、私有雲環境或混合配置——資料永遠不會離開組織的控制範圍。

「資安團隊希望獲得 AI 提供的生產力提升,但他們不能在資料保護上妥協,」LLM.co 首席行銷長 Samuel Edwards 表示。「私有 LLM 消除了這種取捨。這是為了讓網路安全團隊獲得現代 AI 能力,同時不會創造新的攻擊面或合規責任。」

專為高風險網路安全工作流程打造

LLM.co 的私有 LLM 設計用於支援實際的安全營運,包括:

• 跨 SIEM、SOAR 和 EDR 系統的威脅分析和警報分類
• 事件回應支援,包括劇本和根本原因分析
• 安全文件、報告和高階摘要
• 政策分析、合規對應和稽核準備
• 漏洞和暴露評估
• 基於專有資料訓練的內部安全知識庫

與公共 AI 工具不同,LLM.co 的模型不會使用客戶資料進行訓練,不會在外部記錄提示,並完全在受控環境中運作。

「從營收和市場開發的角度來看,我們看到來自已經了解公共 AI 風險的組織的強勁需求,」LLM.co 首席營收長 Timothy Carter 表示。「資訊安全長們不是在問 AI 是否會用於安全領域——他們在問如何安全地部署它。私有 LLM 正快速成為預設答案。」

專為企業控制和合規設計

LLM.co 專注於網路安全的 LLM 部署支援嚴格的治理要求,包括內部安全政策和產業合規框架,如 SOC 2、ISO 27001、HIPAA、CJIS 和其他監管標準。組織保留對資料存取、保留、模型行為和使用者權限的完全控制。

「網路安全領域的銷售對話從根本上講是關於信任和控制的,」LLM.co 銷售副總裁 Eric Lamanna 表示。「私有 LLM 讓安全領導者能夠推進 AI 計劃,而無需將風險上推給法務、合規或董事會。這種一致性對於採用至關重要。」

服務企業、託管安全服務供應商和受監管產業

私有 LLM 服務專為以下對象設計:

• 企業安全團隊
• 託管安全服務供應商 (MSSP) 和 MDR 公司
• 金融服務、醫療保健、政府和關鍵基礎設施組織
• 任何具有嚴格資料處理和保密要求的組織

LLM.co 與現有的安全堆疊和工作流程整合,讓團隊能夠部署 AI 而不會干擾既定的控制或流程。

朝向私有、領域特定 AI 的更廣泛轉變

此次發布反映了產業從通用公共 AI 轉向針對高風險使用案例量身定制的私有、領域特定 LLM 的更廣泛轉變。隨著 AI 採用加速,組織越來越重視平衡能力與控制的架構。

「網路安全是私有 AI 不可選——而是必要的最明確例子之一,」Edwards 補充道。「此次發布正式化了許多安全領導者已經知道的事實:如果 AI 接觸敏感的安全資料,它必須在設計上就是私有的。」

關於 LLM.co

由 DEV.co 創建,LLM.co 為在受監管和資料敏感環境中運營的組織提供私有、安全的大型語言模型基礎設施。該公司專門部署優先考慮合規性、控制和企業級安全性的 AI 系統——讓團隊能夠從 AI 中受益,同時不會暴露專有或敏感資訊。

聯絡資訊:
姓名: Samuel Edwards
電子郵件: Send Email
組織: Digital.Marketing
網站: https://digital.marketing

發布 ID: 89182243

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