在 AI 是否會淘汰初階工作者的討論中,創智動能執行副總 Wisely 陳凱翔提供了一個截然不同的答案。他在本集《塞掐 SideChat》Podcast 中分享,自己過去在永聯物流推動 AI 轉型時,因為找不到願意加入物流業的工程師,反而走出一條用 AI 培訓文科實習生的非典型路線——而這群人,最終成為轉型最關鍵的力量。
Wisely 擁有超過 20 年 IT 經歷,曾任職 Google,後加入永聯物流旗下的艾立運能,負責推動數位轉型。然而他很快發現,不管是透過個人人脈或公司資源,幾乎沒有軟體工程師或資料科學家願意加入物流業。
「即使我們薪水開到高出 30% 以上,還是沒有用,」Wisely 坦言,「大家寧可去金融業、數位業、幣圈,加上我們倉庫不在市區,離家遠是最大的致命傷。」
換個思路後,Wisely 決定從物流業相對容易招募的大學實習生下手。這群以 00 後為主的年輕人多為文科背景,完全不會寫程式,但 Wisely 發現他們有一個資深工程師反而缺乏的特質——對 AI 毫無包袱。
「越資深的工程師,越難接受 AI 帶來的衝擊。但這些文科生沒有什麼好失去的,他們覺得 AI 反而能讓自己的職涯有更好的發展,」Wisely 觀察道。
他開始用 ChatGPT 等 AI 工具教導這些實習生寫 SQL、做數據分析,組建了一支 5 到 10 人的團隊。其中最具代表性的案例,是一位來自食藥署、原本從事食品安全稽核的女生——她完全不會寫程式,但加入團隊後透過 AI 學會寫 BigQuery、SQL 和數據分析,最終成為兼具 PM 與工程師能力的團隊負責人。
Wisely 指出,這支文科生團隊意外地成為 Google 數位轉型方法論中所謂的「Champion 種子團隊」。
「當周邊的資深同事看到這些年輕人也能靠 AI 做出成果,他們的反應不是抗拒,而是『我學歷更好、對業務更了解,為什麼我做不到?』」
這種由下而上的感染力,讓 AI 的應用自然擴散到其他部門,包括財會和倉庫管理,完全繞過了傳統 top-down 強推時最常遇到的阻力。
在推動紙本數位化的過程中,Wisely 的團隊運用 AI 多模態辨識能力加上 RPA,將物流單據自動辨識並輸入系統。然而最大的瓶頸不是模型不夠聰明,而是沒有人願意做最基礎的紙本掃描。
「現場的阿姨不願意配合,我花錢請工讀生來掃描,結果他一個禮拜就離職,跟我說『我的人生沒有那麼廉價』。」
Wisely 原本認為是現場人員抗拒 AI,但後來反省才發現是自己不理解掃描工作有多痛苦——每天數百份文件要拆釘、逐頁掃描。直到一位戲劇系的實習生提議使用學校掃劇本的檯燈式掃描器,不需拆釘、翻頁即掃,速度提升 10 倍。
「MOMO 下單隔天到貨,一弄,現場就瘋掉了。」Wisely 笑著回憶,「從那天起,各倉庫搶著要導入,我再也不用推廣了。」
這個經歷讓他深刻體認:轉型最大的障礙不是技術,也不是現場人員的抗拒,而是推動者有沒有真正理解他們在做什麼。
對於 AI 時代個人該如何自處,Wisely 提出「智力能力正因 AI 大幅貶值」的觀點,並歸納出三個人類的護城河:第一是熱情,對自我成長的內在驅動力;第二是完全擁抱 AI 的心態;第三是人際關係能力,包括讀空氣、察言觀色、建立信賴。
「AI 最強的技能像 coding、數學,都有正確答案可以訓練。但人際關係沒有正確答案,你甚至連 data 都沒有,」他強調,「讓客戶指名要你這個人來服務,這種能力比任何技術能力都重要。」
訪談中,Wisely 也分享了近期爆紅的「龍蝦」(Lobster)AI Agent 的實測心得。龍蝦是一個安裝在本機電腦的 AI Agent,與其他 Agent 最大的不同在於它被賦予了極大的系統權限,並擁有獨立的「Soul 靈魂檔」來設定人設。
Wisely 將龍蝦命名為「小筆」,透過 Telegram 指派任務,讓它幫忙審閱法務文件、設定 Google Calendar、發送會議邀請。為了控制成本,他透過 OpenRouter 串接不同模型——簡單任務用便宜的開源模型,複雜任務才調用 Claude 頂級模型,實測可節省約 70-80% 的費用。
他認為龍蝦未來很適合導入企業環境,特別是在內稽內控和稽核領域,「它只要能讀每個流程中的 Email,就能告訴管理者哪裡有問題。而且它不是創造混亂,只是回報異常。」
不過他也提醒,龍蝦的高權限設計帶來資安風險。他表示目前不敢直接讓龍蝦存取公司核心帳號,而是以獨立帳號作為緩衝,並在封閉環境中逐步測試開放權限的邊界。
訪談尾聲被問到「AI 是不是泡沫」,Wisely 斬釘截鐵回答:「AI 怎麼可能是泡沫。」但他隨即補充:「AI 不是泡沫,但 AI 股很有可能是。」
他以近日 Claude Code 宣布能讀懂 COBOL 導致 IBM 股價大跌為例指出,自己五年前就曾與歐洲廠商合作做過銀行 mainframe 轉移的 POC,技術上早就可行,但銀行最後一句話是:「你能保證不出 Bug 嗎?一個 Bug 損失幾千萬,你負責嗎?」
「沒有人可以負責,所以到最後就是不敢動。不管你是 AI 還是什麼技術,有沒有人願意蓋章負責,才是真正的問題。」
本集內容僅供參考,不構成任何投資建議
Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝
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責任編輯:Hueihsin
核稿編輯:Mia
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