NVIDIA於GTC 2026宣布其NVIDIA DRIVE Hyperion平台正擴速擴展,包括比亞迪(BYD)、吉利(Geely)、Isuzu與Nissan等全球大型車廠將透過NVIDIA DRIVE Hyperion打造下一代Level 4等級的自駕車大腦,結合整合運算、感測器、網路與安全系統的標準化參考架構,並利用NVIDIA Halos OS安全架構所支援的DRIVE Hyperon標準加速驗證週期與簡化全球部署策略,加速產品推出時程。
▲包括比亞迪、吉利、Suzuki與日產皆宣布使用DRIVE Hyperion打造L4級自駕車
包括比亞迪、吉利與日產(基於Wayve提供的軟體)正著手開發基於NVIDIA DRIVE Hyperion生產就緒運算和感測器架構的Level 4自駕車計畫;而Isuzu與TIER IV也正使用隸屬NVIDIA DRIVE Hyperion的DRIVE AGX Thor系統級晶片開發Level 4自動駕駛巴士。
此外,NVIDIA宣布與亞馬遜合作,利用NVIDIA DRIVE AGX加速運算技術,推廣Alexa客製化助理的多模態邊際AI功能,使汽車製造商能夠在隱私與高效能的前提提升車輛環境智慧。
同時Uber也將擴大與NVIDIA的合作,計畫在2028年於全球4大洲的28個城市以NVIDIA DRIVE AV軟體驅動的自駕計程車提供服務,同時該計畫將率先於2027年上半年在洛杉磯與舊金山灣區提供服務,除了搭載DRIVE Hyperion平台,也將執行NVIDIA Alpamayo開放模型和 NVIDIA Halos作業系統。
NVIDIA Halos是作為NVIDIA DRIVE全端軟體安全方式的擴展,作為NVIDIA Hyperion平台生產就緒、可擴展性的自主能力提供通用安全基礎,基於通過ASIL D車規安全認證的DriveOS基礎架構,包含NCAP五星等級主動安全堆疊,使基於推論的AI系統具備防護措施,可供大規模以可驗證的汽車級完整性執行。包括AEye、Flex、Gatik、Hesai、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira和 Valeo等皆加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室。
此外NVIDIA Alpamayo也藉GTC 2026大會之際宣布1.5版本,在提供安全、透明、基於推論的自駕開放AI模型、仿真框架與物理AI數據組合的基礎添加一個可控的推論模型;NVIDIA Alpamayo 1.5在既有基礎以駕駛影片、車輛運動軌跡、導航與自然語言進行輸入,並輸出帶有推論軌跡的駕駛軌跡,開發者可透過導航與文字提示直接控制車輛行為與指定約束條件。
NVIDIA Alpamayo 1.5更新也同步提供訓練後腳本,可供研究人員與開發者進行模型微調;此外Alpamayo 1.5還可讓車輛透過重播場景、查詢模型決策、透過提示與導航設定更新行為指導,進而從罕見或不可預期事件中進行學習,此外也增加更多攝影機支援與可配置的攝影機參數,藉此簡化不同車輛與感測器配置重複使用AI堆疊的過程,並保有與現行Alpamayo模型整合的相容性。
現在許多車輛的自動駕駛系統都會在數位孿生環境進行情境模擬、模型測試與驗證,NVIDIA也在NVIDIA NGC目錄提供稱為NVIDIA Omniverse NuRec的3D高斯潑濺技術,作為擷取真實世界數據在虛擬環境進行重建與渲染互動式模擬。


